昨天，我的探究项目是我们系开设的《人工智能热点和前沿》。
人工智能是当今最火热的话题之一，另外一个最火热的话题就是机器学习——人工智能的一个方向。老师今天为我们介绍了关于人工智能的两个方面：什么是人工智能，以及它能做什么。
关于人工智能的定义，尚没有一个比较好的标准。不过，Alan Turing早在1950年，那个时候计算机刚出现约4年，就提出了一种测试方法，用来测试机器是否有人的智慧，后人称这个测试为Turing Test（图灵测试）。测试的方法是这样的，一台机器和一个人类志愿者通过终端与测试者进行文字交流，而测试者事先不知道到底是谁正在和他交流。然后，测试者需要判断实际和他交流的是人还是机器。如果交流了一定时间之后，有至少30%的测试者不能区分，那么就此意义而言，机器通过了图灵测试。之后，老师告诉我们，在2014年的时候，有某个人工智能程序被认为通过了图灵测试，模仿的是一个13岁的犹太男孩，喜欢打电脑游戏。然而，Scott Aaronson对其进行了进一步的测试，比如，问它“鞋盒子更大还是珠穆朗玛峰更大”，它不能给出明确的回答，再如，问它“骆驼有几条腿”，它也不能给出明确的回答。可见，这个程序其实效果并不太理想。
接着，老师又介绍了几个在某种意义上通过了图灵测试的计算机程序，Deep Blue、IBM的Watson以及最近的AlphaGo。同时，老师举了几个例子，让我们来作为测试者，看一看到底能否区分机器和人。包括手写体、作的诗还有写的对联，我反正是不能很好的区分。
然后，老师回顾了人工智能的发展历史。人工智能的概念可以认为是1956年提出的，正好，去年2016年是人工智能的60周年，也是人工智能又变成热点话题的一年。并且，老师举了丰富的人工智能应用的例子，包括识别图片生成一段话、光学字符识别（OCR）、自然语言处理、人类知识网络、机器翻译、虚拟助理、自动驾驶、人机博弈、计算机视觉以及机器人。说着，老师为我们播放了很多先进机器人的演示视频，这些视频大多来自Boston Dynamics，老师说，这个公司做机器人做的最好。
最后，老师与我们讨论了一下人工智能的未来，并用钱钟书先生的一句话结束了今天的课程：
能够帮助人的电脑，需要人的更多帮助。有多少人工，就有多少智能。
不错！