Vivado ML 2021.1性能测试

据了解, Vivado 2021版推出了机器学习(ML)加速综合流程, 我想看看到底有多大性能提升。为此, 我用三个项目简单测试了一下综合的性能。

三个项目分别为: 硬件路由器实验框架(项目1)、我实验用的RISC-V软核的SoC (项目2)、FPGA-NAT64 (项目3)

用到的Vivado版本分别为: Vivado Design Suite HLx 2020.2 (2020)、Vivado ML 2021.1 (2021)

其中, 时间为从开始综合(不含out-of-context模块)到生成bitstream的总时间。

WNS (ns) 2020WNS (ns) 2021LUT (个) 2020LUT (个) 2021FF (个) 2020FF (个) 2021时间(s) 2020时间(s) 2021
项目10.6750.725768476851240612406143154
项目20.1450.09537493373753024530283494472
项目3-0.122-0.1236252962603813448134411631186

特别地, 项目3的TNS分别为-5.068ns、-2.243ns。

看起来Vivado ML 2021.1的综合速度没有声称的那么厉害, 不知道是不是我使用错误。

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